將臨床研究(臨床試驗)中的病例納入、數據獲取、數據處理、統計分析、人員和項目管理等任務轉變為自動化、智能化、模型化的方式,推動生物醫藥創新服務產業升級
將臨床研究(臨床試驗)中的病例納入、數據獲取、數據處理、統計分析、人員和項目管理等任務轉變為自動化、智能化、模型化的方式,推動生物醫藥創新服務產業升級
涵蓋臨床研究、菌群研究和基礎研究,以大數據和人工智能技術為支撐聯合生物醫藥領域頂尖臨床團隊、科研團隊和公共服務平臺提供中國領先、世界一流的臨床科研服務。已孵化消化系統疾病協同醫療和研究網絡、麻醉共享數據庫平臺 、中國急性胰腺炎臨床研究小組、中國急性胰腺炎臨床研究小組等多個成功案例。
與包括院士團隊在內的頂尖醫學專家團隊深度合作,針對特定??萍膊☆I域的業務需求,依托國家重點研發計劃、國家科技重大專項等學術平臺,在腸道微生態、圍術期、藥物安全、消化道腫瘤等領域研發的臨床決策支持系統,均為國內首創、行業唯一或領先。
基于系統進行數據治理,旨在解決醫院數據獲取、處理和分析挖掘中難點的關鍵技術,可進行標準化治理、深度治理、非結構化醫療數據處理。
① 醫療大數據基礎平臺: 對接醫院系統數據源,對臨床數據進行全流程、可視化、可溯源的自動化治理。
② 醫數據系統平臺: 構建專科/專病/研究的臨床數據庫,為臨床數據獲取、處理和分析挖掘等任務提供自動化、智能化、專業化、標準化的系統工具。
① 電子病歷數據解析方法、裝置、計算機及可讀存儲介質:從電子病歷的非結構化數據中解析并精準、高效提取出業務所需的結構化醫療數據。
②? 一種靈活的病歷數據抽取方法、系統及數據庫服務器:靈活高效地搜索病歷并抽取出相關數據以便后續分析,為數據分析挖掘提供基礎,單份病例毫秒級抽取。
③? 一種醫療數據治理系統:全流程、可視化治理醫院數據,有效降低醫院數據治理建模難度,提高數據治理的效率,提高數據治理的質量,以及對數據治理過程進行溯源。
④? 一種電子式醫療報告單傳輸系統:對醫療報告單進行文字識別后確定待脫敏范圍從而進行圖像區域脫敏。